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尽管对AI存有保留,我仍对探索LLM辅助代码评审感兴趣。Linux内核社区据说通过精心设计的项目专用提示词,让LLM代理在评审中取得良好效果。这当然不能替代人工评审,但若运用得当可提升评审效率。值得尝试,但需警惕形成对LLM的不健康依赖。据悉,一些开源模型已接近商业模型水平,自托管这类模型可缓解部分隐忧。

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值得注意的是,在前文提到的AWS服务中,我们观测到频繁超过10毫秒的调度延迟。实际生产数据截图显示,运行时尝试唤醒47号工作线程后,内核延迟18毫秒才实际执行调度,期间所有流量均由单一工作线程处理。

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网友评论

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    已分享给同事,非常有参考价值。